7 Kesan Tersembunyi AI yang Perlu Anda Ketahui

Setiap hari, jutaan orang berinteraksi dengan kecerdasan buatan (AI) tanpa sedar akan kerumitan dan akibat yang tersirat. Media menggambarkan teknologi AI sebagai revolusi penyelamat dunia, sementara syarikat teknologi berlumba mempamerkan kehebatan "ajaib" sistem mereka.

Namun, di sebalik kemilau itu, tersembunyi realiti yang jauh lebih kompleks dan kadang membimbangkan. Industri AI, kini bernilai berbilion ringgit, mempunyai sisi gelap yang sengaja disorok daripada pengetahuan umum.

Kesan AI terhadap masyarakat tidak semudah yang dijangka. Artikel ini membongkar tujuh rahsia besar tentang kecerdasan buatan yang tidak pernah didedahkan oleh Silicon Valley, dari aspek alam sekitar hingga keselamatan AI yang merisaukan.

Mengapa penting? Kerana masa depan AI sangat bergantung pada kesedaran dan tindakan kita hari ini dalam memahami teknologi yang semakin mengawal kehidupan kita.

Kesan Tersembunyi Kecerdasan Buatan

1. Tenaga Kerja Tersembunyi di Sebalik Teknologi AI

“AI automatik, kan? Mesin belajar sendiri?” Ini yang biasa difikirkan ramai tentang kecerdasan buatan. Sebenarnya, di sebalik setiap model AI canggih, ada ribuan manusia yang bekerja dalam keadaan yang jauh daripada layak.

Investigasi Time Magazine pada 2023 mendedahkan fakta mengejutkan: OpenAI membayar pekerja Kenya kurang daripada RM9 sejam untuk menanda kandungan berbahaya. Bayangkan membaca ribuan pos mengandungi keganasan, pornografi, dan ujaran kebencian setiap hari tanpa sokongan kesihatan mental memadai.

Ini bukan kes terpencil dalam industri teknologi AI. Google, Meta, dan gergasi teknologi lain mengguna model serupa. Lebih 300,000 pekerja di seluruh dunia – kebanyakannya di negara membangun – menjadi "pekerja hantu" yang membolehkan kecerdasan buatan berfungsi. Mereka wira tanpa pengiktirafan dalam revolusi teknologi yang dinikmati.

Yang ironi? Sementara CEO Silicon Valley mengaut berbilion ringgit dari teknologi AI, pekerja ini tidak mendapat pengiktirafan apatah lagi ganjaran sewajarnya. Inilah kesan AI pertama yang jarang diungkap: eksploitasi tenaga kerja global.

2. Penggunaan Tenaga Besar: Ancaman Alam Sekitar dari AI

Setiap kali anda bertanya pada ChatGPT, di suatu tempat ada server berkerja keras – menggunakan tenaga lima kali ganda carian Google biasa. Kali gandakan dengan bilion-bilion pertanyaan setiap hari. Inilah kesan AI terhadap alam sekitar yang tersorok.

Melatih GPT-3 sahaja menggunakan tenaga setara dengan penggunaan setahun 120 rumah Amerika. GPT-4? Lima hingga sepuluh kali lebih banyak. ChatGPT menggunakan 564 MWh sehari – cukup untuk menyala 18,000 rumah.

Universiti Massachusetts Amherst mengira melatih satu model kecerdasan buatan besar menghasilkan karbon setara lima kenderaan sepanjang hayatnya. Google mengaku penggunaan tenaga meningkat 48% pada 2023, majoritinya untuk operasi teknologi AI.

Ironinya, syarikat ini komited ke arah pelepasan sifar bersih sambil terus membina pusat data yang semakin rakus tenaga. Seperti berdiet sambil makan kek coklat setiap hari. Ini kesan AI mengancam matlamat iklim global.

3. Kecurian Data Digital: Pelanggaran Hak Cipta Besar-besaran

Artikel blog anda, gambar percutian, bahkan komen sembarangan di Twitter – semuanya mungkin telah menjadi “makanan” model kecerdasan buatan tanpa izin, tanpa bayaran, tanpa pemberitahuan.

Dataset Common Crawl yang digunakan oleh teknologi AI seperti ChatGPT mengandungi berbilion halaman web yang dimuat turun secara besar-besaran. Getty Images mempunyai 12 juta gambar berlesen yang digunakan Stability AI tanpa bayaran. Penulis Sarah Silverman mendapati buku-bukunya turut dalam dataset latihan OpenAI.

Lebih membimbangkan, data peribadi turut tercampur dalam teknologi AI. Penyelidikan Anthropic membuktikan kecerdasan buatan boleh "mengingati" dan mendedahkan nombor telefon, alamat, malah perbualan peribadi yang bocor dalam data latihan.

Syarikat AI beralasan ia adalah "penggunaan adil". Tapi bayangkan rumah anda diambil gambar untuk iklan tanpa izin – adakah itu juga "penggunaan adil"? Ini kesan AI terhadap hak cipta dan privasi yang diabaikan.

4. Bias Algoritma: Diskriminasi Digital Dalam Teknologi AI

Kecerdasan buatan tidak neutral. AI mencerminkan data dan penciptanya – lengkap dengan prasangka dan diskriminasi yang berakar. Ini kesan AI paling membahayakan keadilan sosial.

MIT menemui sistem pengenalan wajah teknologi AI salah mengenal wanita berkulit gelap sehingga 34.7%, berbanding hanya 0.8% untuk lelaki kulit putih. Kenapa? Dataset didominasi gambar lelaki kulit putih. Sederhana, tetapi akibatnya fatal.

Amazon pernah membina kecerdasan buatan pengambilan kerja yang mendiskriminasi wanita. Sistem menurunkan markah permohonan menyebut "pasukan bola keranjang wanita" dan lebih gemar perkataan maskulin. Untungnya dibatalkan.

Dalam sistem keadilan, algoritma COMPAS menilai terdakwa kulit hitam "berisiko tinggi" dua kali ganda lebih kerap daripada kulit putih – walaupun rekod jenayah sama. ProPublica, bukan FBI, yang mendedahkannya.

Malah pencipta algoritma sendiri sering tidak sedar bias ini. Mereka fikir algoritma objektif, tapi penuh prasangka. Kesan AI ini mengancam keadilan dan kesaksamaan.

5. Masalah "Black Box": AI yang Tidak Difahami Pembuatnya

Ini yang paling menakutkan tentang kecerdasan buatan: malah penciptanya tidak tahu sebenar bagaimana ia berfungsi. Kesan AI ini menimbulkan masalah tanggungjawab serius.

Dr. Dario Amodei, CEO Anthropic, akui: "Kami boleh mengukur keupayaan model, tapi tidak benar-benar tahu mengapa model berfungsi sebegitu."

Bayangkan doktor beri ubat tanpa tahu bagaimana ia berfungsi, atau juruterbang terbang dengan instrumen yang tidak difahami mekanismenya. Keadaan teknologi AI kini seumpamanya.

Lagi pelik, kecerdasan buatan menunjukkan "kemampuan muncul" – keupayaan yang timbul sendiri tanpa diprogram. GPT-3 tiba-tiba boleh menterjemah bahasa tidak ada dalam data latihan. Dari mana asalnya?

Apabila teknologi AI digunakan dalam diagnosis kanser, keputusan kredit, atau sistem pertahanan, "tidak tahu sebab" bukan jawapan boleh diterima. Masa depan AI bergantung pada kefahaman sistem yang kita cipta.

6. Oligopoli Teknologi: Tumpuan Kuasa AI

Kecerdasan buatan demokratik? Mustahil. Hanya segelintir syarikat mampu beraksi dalam liga teknologi AI canggih.

Google belanja RM56 bilion untuk R&D kecerdasan buatan 2023. OpenAI perlukan RM43 bilion dari Microsoft. Meta labur RM65 bilion untuk Reality Labs. Angka yang buat startup kecil hanya mampu memerhati.

Hasilnya? Google, Microsoft, OpenAI, Anthropic, serta beberapa gergasi China seperti Baidu menguasai hampir keseluruhan perkembangan teknologi AI. Mereka yang tentukan hala tuju, bukan keperluan rakyat.

Bahaya nyata dalam masa depan AI. Ketika OpenAI tutup November 2023, jutaan aplikasi lumpuh. Satu syarikat boleh lumpuhkan ekosistem digital global.

Lebih buruk, segelintir CEO ini pegang kawalan berlebihan ke atas kecerdasan buatan yang akan membentuk masa depan manusia. Tanpa pengawasan demokratik, tanpa akauntabiliti awam. Seperti menyerahkan nasib tamadun pada oligarki teknologi. Ini kesan AI pada struktur kuasa dunia.

7. Ancaman Keselamatan AI: Senjata Siber yang Sukar Dikawal

Kecerdasan buatan umpama pisau – boleh digunakan memasak, tapi juga memudaratkan. Pisau teknologi AI mudah disalahguna dan sukar dikawal. Keselamatan AI cabaran terbesar industri.

"Prompt injection" atau "jailbreaking" membolehkan penjenayah arah ChatGPT buat bom atau hack sistem. Cukup ubah cara bertanya. Penyelidik keselamatan AI selalu temui kelemahan macam ini.

Deepfakes kecerdasan buatan kini sangat realistik. Pilihan Raya 2024 penuh video palsu ahli politik. Penipu guna teknologi AI klon suara untuk perdaya keluarga mangsa. "Mama, saya diculik, hantar wang!" – sebenarnya AI yang bercakap.

Lagi ngeri: teknologi AI hasilkan perisian hasad adaptif. Buat pengumpulan data automatik. Kawal infrastruktur kritikal. Negara berlumba senjata kecerdasan buatan, tapi regulasi masih lemah.

Kita main api tanpa tahu cara padam. Masa depan AI bergantung sejauh mana cabaran keselamatan AI dapat ditangani.

Kesan Psikologi AI dalam Masyarakat

Selain tujuh kesan AI teknikal di atas, satu aspek penting ialah bagaimana kecerdasan buatan mengubah cara kita berfikir dan berinteraksi.

"Terima kasih, ChatGPT!" – kini lebih kerap diucap pelajar berbanding "terima kasih, cikgu."

Universiti Stanford dapati pelajar guna teknologi AI untuk tugasan tunjukkan penurunan kritikal berfikir dan kreativiti. Mereka jadi malas berfikir kerana kecerdasan buatan sentiasa ada memberi jawapan.

Lebih parah, fenomena "AI companion" seperti Replika cipta pergantungan emosi. Sesetengah pengguna lebih selesa berkongsi dengan teknologi AI daripada rakan atau keluarga. AI tidak pernah menghakimi, sentiasa sabar, sentiasa setuju.

Anak sekarang besar dengan jangkaan interaksi sempurna seperti kecerdasan buatan. Mereka terkejut bila berjumpa manusia sebenar yang ada emosi, tidak selalu faham, atau kadang menyusahkan.

Kesan AI jangka panjang? Generasi hilang kemampuan empati, kompromi, dan menerima ketidaksempurnaan – asas kehidupan bermasyarakat.

Kesimpulan

Penutup

Masa depan kecerdasan buatan tidak ditentukan teknologi sendiri, tapi pilihan kita hari ini. Sebagai masyarakat bergantung teknologi AI, kita berhak tahu bagaimana teknologi ini berfungsi, siapa mengawalnya, dan impaknya dalam kehidupan.
Sampai masa kita tinggalkan naratif utopia Silicon Valley dan bercakap jujur tentang cabaran sebenar kesan AI. Hanya faham sisi gelap kecerdasan buatan boleh pastikan teknologi berkembang demi kebaikan semua, bukan elit teknologi.
Keselamatan AI, etika pembangunan, dan kesan AI dalam masyarakat mesti jadi keutamaan inovasi teknologi AI. Mari bentuk masa depan AI lebih bertanggungjawab dan lestari.